名寄せツールの比較｜取引先データの名寄せ方法を5つ紹介
取引先や顧客のデータを名寄せする方法は、Excelでの手作業から専用のサービスやAPIまでいくつもあります。結論から言うと、選び方は件数と、名寄せを1回で終えるか続けて行うかで決まります。
- 数百件を1回だけ → Excel、またはgBizINFOの法人番号付与ツール
- 営業リストや顧客データを継続的に → CRMの重複管理機能や名寄せ専用サービス
- 自社システムの中で、取引先を法人番号で一意にしたい → 名寄せAPI
この記事では、企業（法人）の名寄せに絞って、5つの方法を比べます。Bango API は私たちのサービスです。
名寄せツールを選ぶ4つのポイント
- 何をキーに名寄せするか: 社名の文字列だけで寄せるのか、法人番号のような一意の番号にひも付けるのか
- 表記ゆれへの強さ: 「(株)」「株式会社」、全角・半角、旧社名などを吸収できるか
- 結果の確からしさが分かるか: 自動で処理してよい結果と、人が確認すべき結果を分けられるか
- 続けて使えるか: 新しいデータが入るたびに名寄せできるか、システムに組み込めるか
名寄せの方法5つの比較
| 方法 | 向いている件数 | 法人番号へのひも付け | 確からしさの表示 | 継続運用 |
|---|---|---|---|---|
| Excel（関数・Power Query） | 数百件まで | 手作業 | なし | 難しい |
| gBizINFO 法人番号付与ツール | 数百〜数千件 | あり | 未確認 | 手作業でCSVを出し入れ |
| CRMの重複管理機能 | CRM内のデータ | 製品による | 製品による | CRMの中では可能 |
| 名寄せ専用サービス | 数万件〜 | 製品による | 製品による | 可能（多くは個別見積もり） |
| 名寄せAPI（Bango APIなど） | 数十〜数万件 | あり | あり（3段階） | システムに組み込める |
方法ごとの特徴
1. Excel
関数で表記ゆれを整えてから、重複を探す方法です。追加の費用がかからず、すぐに始められます。
- 良いところ: 無料。手元のデータだけで完結する。
- 気をつけるところ: 「サンプル商事」と「サンプル商事株式会社」のように、文字列を整えても同じ会社かどうかは判断できません。件数が増えると目で見る作業が膨らみます。
手順はExcelでの会社名の名寄せで詳しく解説しています。
2. gBizINFOの法人番号付与ツール
会社名と住所のCSVをアップロードすると、法人番号の候補を付けてくれるWeb画面のツールです。
- 良いところ: 無料で、法人番号という一意のキーにひも付けられる。
- 気をつけるところ: Web画面での操作で、付与の処理をAPIとして呼べるかは確認できませんでした。精度の評価も公開されていません。
3. CRMの重複管理機能
SalesforceなどのCRMには、重複ルールやマッチングルールで重複を見つける機能があります。
- 良いところ: CRMの中のデータなら、入力時に重複を防げる。
- 気をつけるところ: CRMの外のデータ（会計システムの取引先マスタなど）とはそのまま突き合わせられません。法人番号でひも付けるには別の仕組みが必要です。詳しくはSalesforceの取引先の名寄せを見てください。
4. 名寄せ専用サービス
企業データベースを持つ会社が、顧客データのクレンジングや名寄せを請け負うサービスです。
- 良いところ: 大量のデータを、企業情報の付与も含めてまとめて整備できる。
- 気をつけるところ: 多くは個別見積もりで、少量を試すには向かないことがあります。
5. 名寄せAPI（Bango API）
企業名のリストを渡すと、法人番号の候補とスコアを返すAPIです。Bango API では1回に最大1,000件をまとめて投入でき、結果は confident（自動処理してよい）、review（人の確認を勧める）、unmatched（特定できなかった）の3段階で返ります。
- 良いところ: 法人番号にひも付くので、以後は番号で一意に管理できる。人が見るのはreviewだけで済む。精度をベンチマークで公開している（合成データ2,000件でカバー率68.15%・確定精度100%。合成データでの結果で、実データでの精度を保証するものではありません）。
- 気をつけるところ: 法人番号のない相手（個人事業主など）は名寄せできません。月の件数はプランで決まり、Freeは50件、Starterは200件です。
使い方はBango APIの一括名寄せで解説しています。
件数と頻度で選ぶ
| 状況 | おすすめ |
|---|---|
| 数百件を1回だけ整理したい | Excel、またはgBizINFOの付与ツール |
| CRMの中の重複を防ぎたい | CRMの重複管理機能 |
| 数万件の顧客データを一括でクレンジングしたい | 名寄せ専用サービス |
| 取引先が増えるたびに法人番号で管理したい | 名寄せAPI |
| 会計・請求書システムの取引先マスタを整えたい | 名寄せAPI |
精度の確かめ方
どの方法でも、正解が分かっている少量のデータで先に試すのが確実です。
- 法人番号が分かっている取引先を50〜100件用意する
- わざと表記ゆれを混ぜた社名で名寄せにかける
- 正しく寄った割合と、間違って寄った件数を数える
特に大事なのは、間違って別の会社に寄った件数です。自動で処理する結果に間違いが混ざると、あとで見つけるのが大変になります。
まとめ
名寄せの方法は、件数と続けて使うかどうかで選びます。1回きりならExcelや無料ツールで十分です。取引先マスタを法人番号で一意に管理し続けたいなら、確からしさの分かる名寄せAPIが向いています。
Bango API はFreeプランで月50件まで名寄せを試せます。自社のデータで精度を確かめてみてください。
